빅데이터로 전환되는 음식물 쓰레기 정책음식물 쓰레기 문제는 더 이상 단순한 수거·처리의 영역이 아니다. 배출량이 언제, 어디서, 어떤 요인으로 증가하는지 패턴 분석을 통해 예측해서 선제적으로 대응해야 한다. 이를 가능하게 하는 인프라가 지능형 쓰레기통과 빅데이터다. 지능형 쓰레기통은 IoT 센서로 음식물 쓰레기의 무게·부피·수분·온도·투입 시간을 자동으로 수집하고, 위치 정보와 장치 ID를 함께 기록한다. 이렇게 축적된 데이터는 단순 통계가 아니라 행동 데이터이므로, 요일·시간대·계절·기상·행사·상권 유형과 같은 맥락 변수를 함께 읽어낼 수 있다. 가령 배달 음식 주문이 급증하는 금요일 밤에 특정 아파트 단지의 배출량이 급격히 치솟는 패턴이 반복된다면, 이는 수거 주기 조정이나 캠페인 시점을 정밀화할 수..
